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机译:城市交通建模与预测的时空上下文意识:基于稀疏表示的变量选择。
Su Yang; Shixiong Shi; Xiaobing Hu; Minjie Wang;
机译:JTAR:稀疏城市VANET中基于结的流量感知路由
机译:城市路网交通事故影响动态时空分析模型
机译:基于驱动力因素的沙特阿拉伯五个城市的城市增长预测的时空建模
机译:使用基于稀疏表示的变量选择发现交通流量预测的空间上下文
机译:稀疏超高维加性模型中的预测和变量选择。
机译:时空上下文感知的城市交通建模与预测:基于稀疏表示的变量选择
机译:大型城市交通网络的短期交通预测:基于网络的机器学习模型和动态交通分配模型的应用
机译:用于建模上下文表示的上下文建模器和建模上下文表示的方法
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